水力发电学报 ›› 2021, Vol. 40 ›› Issue (2): 111-120.doi: 10.11660/slfdxb.20210211
基于高分卫星数据多时相重建的水体信息提取
Extraction of water body information from GF-1 satellite images using spatiotemporal reconstruction approach
摘要： 基于我国高分一号卫星WFV数据，利用其较高的时空分辨率特性，建立库区高分影像时间序列与水体“检测?重建?提取”的流程框架，以提高面向三峡库区的水体分布及面积变化的动态监测能力。研究结果表明：基于多特征联合的面向对象的云检测总体精度高达96.8%，且云阴影的生产者与用户精度均高于76%。多时相重建算法可以对云覆盖区域进行有效的填补，且重建后的影像可反映出完整的空间变化和差异性。从2013—2017年的水体面积提取结果可知，三峡库区水体面积并未出现明显增大或减小的趋势，多年平均水体面积为540.6 km2。研究结果为三峡库区综合治理提供了数据和技术支撑，提高了高分卫星数据在三峡库区水体面积提取中的应用价值和能力。