|
||
水力发电学报 ›› 2018, Vol. 37 ›› Issue (2): 96-107.doi: 10.11660/slfdxb.20180210
摘要: 针对现有的洪水演进及淹没过程二维数值模型中存在的计算精度不高、稳定性差、计算效率低下等问题,本文提出一套基于GPU加速技术的地表水动力数值模型(GAST)。选用英国莫帕斯小镇百年一遇洪灾为研究对象,模拟5 m和2 m分辨率地形下的城区淹没过程及范围,分析GAST模型的模拟精度、效率及稳定性。研究发现:GAST模型模拟淹没面积与实测结果百分误差仅为0.96% ~ 4.36%,同时计算5 m、2 m分辨率地形用时分别为2.17 h、9.00 h,具有较高的模拟精度、效率及计算稳定性;对比相同输入条件下的MIKE21 FM模型,GAST模型计算精度提升1.07 ~ 19.55倍;GAST模型计算效率提升3.4 ~ 11.78倍,且随着计算网格数的增加效率优势更为明显,故其应用前景广阔。
京ICP备13015787号-3 版权所有 © 2013《水力发电学报》编辑部 编辑部地址:中国北京清华大学水电工程系 邮政编码:100084 电话:010-62783813 本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn |